한국사회보장정보원 연구센터, 텍스트마이닝 기반 대화셋 생성방안 연구
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▲[텍스트마이닝을 활용한 대화셋 생성 절차/ 한국사회보장정보원] |
이번 연구에서는 복지서비스에 대한 국민들의 궁금증을 해소하는 AI 챗봇 시나리오를 정교화하기 위해 AI 챗봇 대화셋 생성 절차를 설계하고 각 단계를 전체적, 분석적, 생성적 관점에 따라 체계화하였다.
각 단계를 기반으로 AI 챗봇 대화셋을 시험적으로 생성한 결과, 사회보장정보시스템과 사회서비스전자바우처시스템에서 인텐트 데이터를 각각 11개, 14개 도출할 수 있었다.
또한 질문 내용에 대해 이해를 제대로 하지 못한 이전과 달리, 데이터 적용 이후에는 AI 챗봇이 메뉴에 대한 안내와 가이드를 정확히 제시한 것으로 나타났다.
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▲[인텐트 적용 후 챗봇 예시/ 한국사회보장정보원] |
나아가 이 부연구위원은 "향후 AI 챗봇 기능 향상을 위해 전문 모니터링 요원의 지속적인 개선 작업, 신기술 적용을 위한 데이터 거버넌스 체계 마련, 자연어 처리 정확도 개선을 위한 맞춤형 사전 및 온톨로지 구축, 데이터 연계와 융합을 통한 분석과 활용의 모색이 필요하다"고 하였다.
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▲[한국사회보장정보원 원장 노대명 / 사회보장정보원 사이트 자료] |
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