지난 23일 오픈소스 커뮤니티 ‘깃허브’에 게재
▲카카오 판교 사옥 전경.
카카오가 인공지능(AI) 언어모델 펑션콜(함수 호출) 성능을 평가할 수 있는 데이터셋을 구축했다. 한국어 기반 관련 데이터셋을 구축한 건 국내 정보기술(IT)업계에서 카카오가 처음이다.
카카오는 데이터셋 '펑션챗-벤치(FunctionChat-Bench)'를 구축하고, 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다.
펑션콜은 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 사전에 학습하지 않은 정보를 실시간 정보를 받아올 수 있도록 언어모델과 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 등 외부 도구를 연결하는 기술이다.
펑션콜은 언어모델이 가진 한계를 해결해 새로운 기능으로 확장할 수 있다. 예를 들어 모델에 펑션콜 기능을 활용해 지도 등 특정 API를 연결하면 실시간 도로정보를 호출해 답변할 수 있게 된다.
카카오는 특히 한국어 대화 환경에서의 성능을 다면적으로 평가할 수 있도록 구축해 기술을 고도화했다고 강조했다. 기존 펑션콜 성능 평가 데이터셋은 대부분 글로벌 기업에서 구축한 영어를 토대로 이뤄져 있다.
데이터셋은 함수 이름과 인자 추출의 정확성 △함수 호출 결과 전달의 정확성 △누락 정보 인지를 통한 추가 질의 발생 여부 △호출 가능한 함수와의 관련성 감지 등을 평가하는 기준 항목으로 구성돼 있다.
타사 데이터셋은 주로 언어모델의 정확한 함수 호출 메시지 생성 중심으로만 구축된다. 하지만 카카오의 데이터셋은 함수 호출 전후에 요구되는 사용자와의 적절한 상호 작용 메시지 생성 능력까지 평가 영역으로 포함했다는 점에서 차별성을 갖는다고 회사 측은 설명했다.
카카오는 한국어 AI 언어모델 생태계 활성화와 개방적 AI 환경을 위해 해당 데이터셋을 오픈소스 커뮤니티 '깃허브'에 공개했다. 향후 해당 데이터셋 규모를 늘리고 영어 버전을 추가하는 등 사용성을 지속 확장해 갈 계획이다.
김병학 카카오 카나나 알파 성과리더는 이번 성과에 대해 “펑션콜 기술 성능 평가 토대를 처음으로 마련한 만큼 꾸준히 데이터셋 활용성을 높여가기 위해 노력할 계획"이라고 말했다.
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