이재광 ESG모네타 대표 주제발표
데이터 자동화로 투명성 개선…기업 맞춤 ESG솔루션 제공
“ESG데이터, 기업의 지속가능성 전략 강화 위한 필수 요소”
▲이재광 ESG모네타 대표가 28일 에너지경제신문·대한상공회의소 주최, 산업통상자원부 후원으로 서울 여의도 금융투자협회 불스홀에서 열린 '서울ESG데이터 포럼'에서 주제발표를 하고 있다. 에너지경제신문
“여러 곳에 분산된 ESG(환경·사회·거버넌스) 데이터를 서로 잘 연결해 실제 경영에 도움이 될 수 있도록 ESG 기업 보고서 활용도를 높이겠습니다."
이재광 ESG모네타(ESGM) 대표는 28일 에너지경제신문·대한상공회의소 주최, 산업통상자원부 후원으로 서울 여의도 금융투자협회 불스홀에서 열린 '서울ESG데이터 포럼'에서 '데이터로 연결되는 ESG 경영-협업의 새로운 패러다임'을 주제로 발표하며 ESG경영의 중요성을 강조했다.
이 대표는 “ESG 투자는 연 평균 13~15% 성장하고 있고 글로벌 ESG 데이터 시장은 연간 20% 수준으로 성장할 것으로 전망된다"며 “ESG 중심 경영으로 글로벌 시장이 변화하고 있다"고 말했다.
한국ESG금융백서에 따르면 국내 금융기관의 ESG 금융 규모는 1882조8000억원으로 2019년 대비 213.3% 증가했다. 특히 국민연금을 포함한 공적 금융 규모가 전체 ESG 금융의 76%를 차지하며 1430조6000억원으로 성장했다.
이 대표는 “이렇듯 ESG 투자 시장이 성장하고 있지만 ESG 데이터가 표준화되지 않아 기업과 투자자들이 의사결정에 어려움을 겪고 있다"고 설명했다.
그는 ESG 시장의 문제점으로 △ESG 원천자료의 공시와 평가 발표 간 긴 시차 △ESG 평가기관의 낮은 신뢰도 △시장(코스피)을 이기지 못하는 ESG 펀드 등을 꼽았다.
실제로 온실가스배출량 등 환경 관련 공시가 기업의 사업보고서에는 있지만 환경산업기술원 자료에는 없거나 수치가 다른 경우가 있다는 점도 지적했다.
이 대표는 “이러한 문제점들을 개선하기 위해 ESG모네타는 원천데이터를 정교하고 자동화된 모형으로 평가해 적기에 시장에 공급하고 있다"며 “이를 통해 데이터를 중앙집중화하고 자동화해 투명성을 개선했다"고 강조했다.
ESGM은 ESG 평가 및 데이터 제공 기관으로, 2600여개의 상장 및 비상장 기업을 대상으로 인공지능(AI) 기반 ESG 평가 모델을 구축했다. IT 기술과 AI를 활용해 ESG 평가를 자동화하고 정교화한 점이 특징이다.
이 대표는 “ESGM은 원천데이터 발표 후 1개월 이내 평가발표를 공시함으로써 최신 평가를 신속하게 제공할 수 있다"며 “현재 약 7200만셀 정도의 가장 많은 데이터를 보유하고 있다"고 말했다.
이어 “특히 자체 평가모형과 멀티팩터모델(Multi-factor Model)을 통해 종목별 가중치와 업종별 가중치를 추출해 정교한 평가 모델을 구축했다"며 “상장사를 비롯해 비상장 회사채 발행 기업 및 금융기관까지 총 2604개 기업의 ESG분석보고서를 제공한다"고 덧붙였다.
이날 포럼에서는 ESG 데이터가 단순한 투자 지표를 넘어 기업의 지속가능성 전략 강화를 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다는 점이 강조됐다.
기업들은 ESGM의 ESG 평가 분석보고서를 활용해 ESG 관련 자율 공시 및 국제지속가능성공시기준(IFRS S1·S2)에 대비할 수 있다. 또 ESGM 보고서를 기반으로 지속가능성 전략을 개선하고 해외 수주처의 ESG 평가에 대응할 수 있다.
이 대표는 “데이터를 경시하는 조직은 오래가지 못하고 확보한 데이터도 정교하고 정확하게 활용될 때 확장성을 발휘하게 된다"며 “그렇기 때문에 시장의 변화와 상관없이 ESG데이터에 대한 공시나 자료 확보는 게을리해서는 안 된다는 생각"이라고 강조했다.
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