레미콘 품질 편차 문제를 AI로 해소 차원
생산부터 강도 예측까지 일관된 품질 확보
“전 과정 스마트 품질관리 체계 완성 의의”
▲포스코이앤씨의 'AI기반 콘크리트 품질예측 및 생산자동화' 기술 적용 모니터링 화면. 사진=포스코이앤씨
포스코이앤씨가 균일한 품질의 레미콘 생산을 위한 AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술을 개발했다.
8일 포스코이앤씨에 따르면, ㈜SHLab과 함께 AI 분석으로 레미콘 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 기술을 개발했다. 레미콘은 생산자의 숙련도·재료 특성·기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 확보하기 어려워, 이를 극복하기 위해서다.
해당 기술을 활용 시 인공지능이 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고, KS 기준 안에서 자동으로 배합 비율을 조정한다.기존에는 타설 후 28일을 기다려야 알 수 있었던 압축강도도 혼합 상태와 배합 데이터 분석을 통해 미리 예측한다. 또, 레미콘 차량 내부에 남아 있는 물의 양을 자동으로 확인해 강도 저하도 방지한다.
포스코이앤씨는 이번 기술 개발로 국토교통부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 수상했다. 레미콘의 생산–운송–반입·검사–시공·양생으로 이어지는 전과정의 스마트 관리 시스템 구축도 완료했다.
포스코이앤씨는 LH, SH 등 공공기관과 국내 대형 건설사를 중심으로 기술협력 체계를 구축하고, AI 기반 품질관리 기술을 활용한 플랫폼·서비스 사업을 단계적으로 추진할 계획이다. 정부와 협력해 '건설공사 품질관리 업무지침'에 레미콘 생산정보의 디지털 확인방식을 반영하고, '건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI)'에 레미콘 운송정보 관리기술 적용을 요청해 표준화·제도화 기반도 강화도 추진한다.
;){kind=link}