수요예측 오차율 1.32% 달성…연간 3036억원 절감
▲김성진 한국전력거래소 이사장. 사진= 한국전력거래소
한국전력거래소(이사장 김성진)가 '제12회 대한민국 에너지효율·친환경 대상'에서 기후에너지환경부 장관상을 수상했다.
전력거래소는 AI 기반 전력수요 및 재생에너지 예측 체계를 구축해 국가 전력 시스템의 효율성과 안정성을 높인 점을 인정받았다.
전력거래소는 AI 기술인 'LSTM'과 'XGBoos't를 활용한 전력수요 예측 시스템(KWLF)을 구축해 예측 전 과정을 자동화했다.
이를 통해 2025년 기준 전력수요 예측 오차율 1.32%, 태양광 발전량 예측 오차율 2.79%를 달성하며 세계 최고 수준의 예측 역량을 확보했다.
정확한 수요예측을 바탕으로 최적의 발전 운영이 가능해지면서 연간 3036억원 규모의 시장정산금 절감 효과도 거뒀다.
전력거래소는 재생에너지 변동성 대응을 위한 기술 개발도 추진하고 있다. 위성영상과 AI·머신러닝 기술을 활용한 CMV 기반 초단기 태양광 발전량 예측 시스템을 구축해 실시간 대응 능력을 강화했다.
또한 태양광 설비 추적 시스템을 구축해 재생에너지 가시성을 높이고 출력제어 최소화 기반을 마련했다.
이와 함께 수도권 융통전력 한계 상향과 송전설비 건설공정 개선, 폐지설비 활용 계통 보강 등을 통해 연간 1조2000억원 이상의 전력구입비 절감 효과를 창출했다.
전력거래소는 AI 기반 예측 기술과 계통 운영 혁신을 통해 친환경 에너지 전환과 탄소중립 정책 이행에 기여하고 있다.
▲한국전력거래소 본사 전경. 사진= 한국전력거래소
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