딥러닝 활용해 무선환경 예측…체감 품질 향상
▲SK텔레콤과 삼성전자 연구원이 AI 기반 5G 기지국 품질 최적화 기술 실증에 대해 논의하고 있다.
SK텔레콤은 삼성전자와 손잡고 인공지능(AI) 기반 5세대 이동통신(5G) 기지국 품질 최적화 기술을 상용망에 적용하는 등 무선망을 고도화한다고 28일 밝혔다.
양사는 올해 AI·딥러닝을 활용해 과거의 이동통신망 운용 경험을 학습하는 작업을 지속해왔다. 각 기지국 환경에 맞는 최적의 파라미터를 자동으로 추천하는 기술 개발을 최근 완료했다.
이 과정에서 관련 AI 기술을 SKT 상용망에 적용해 체계적으로 실증했고, 해당 기술을 통해 5G 기지국의 잠재적 성능을 끌어내 고객 체감 품질을 높일 수 있음을 확인했다.
이동통신 기지국은 각기 위치한 지형적 요인이나 주위 설비 등에 따라 서로 다른 무선 환경에 영향을 받는다. 같은 이유로 동일 규격의 장비를 사용하는 서로 다른 지역의 5G 이동통신 서비스 품질에 큰 차이가 나기도 한다는 설명이다.
이에 SKT는 기존 무선망에서 축적된 통계 데이터와 AI 운용 파라미터의 상관 관계를 분석 및 학습하는 딥러닝을 활용했다. 그 결과 다양한 무선 환경과 서비스 특성을 예측, 체감 품질 향상을 위한 최적의 파라미터를 자동 도출하는 데 성공했다.
양사는 최적화 AI 모델에 적용하는 파라미터를 다양화하고 트래픽 패턴이 빈번하게 변하는 지하철에도 확대 적용하여 추가 학습 및 검증을 진행 중이다.
류탁기 SKT 인프라기술담당은 “AI를 접목해 개별 기지국의 잠재 성능을 극대화할 수 있음을 확인했다는 점에 의의가 있다"며 “통신·AI 융합으로 차별적인 고객 경험을 제공하는 AI 네이티브 네트워크로의 진화에 속도를 낼 것"이라고 말했다.
;){kind=link}