생산 라인서 컬러강판 연속 촬영·실시간 확인
복잡한 패턴 결함 오인↓…품질이력 관리 기여
부산 공장 도입 시작…내년까지 도입 완료한다
▲동국씨엠 부산공장 내 컬러강판 생산라인에 인공지능(AI) 기반 표면 결함 검출 기술 'DK SDD'가 적용된 모습. 사진=동국씨엠
동국씨엠은 업계 최초로 인공지능(AI)을 기반으로 강판 표면 결함을 검출하는 기술 'DK SDD'를 개발했다고 30일 밝혔다.
DK SDD는 규칙 기반 기법과 딥 러닝(Deep Learning)을 융합한 하이브리드 모델로, 부적합 이미지 정의·분류에 제품 이미지 특성 자동 학습을 더해 효율을 극대화했다. 생산 라인에 설치된 고해상 카메라가 컬러강판을 연속 촬영해 이미지를 실시간으로 검사한다.
해당 기술은 분당 130m 고속 생산 환경에서도 표면 결함을 잡아낸다. 표면이 불균등하고 색상 2만여 종 이상이 혼재된 프리미엄 컬러강판을 결함을 오인 없이 안정적으로 검출한다.
컬러강판 표면 결함 검출은 그간 숙련 인력의 육안 검사에 의존해왔다. 1개당 길이가 5000m인 20톤 코일을 연간 생산량인 수백만톤만큼 담당 검사자가 눈으로 직접 확인했다.
동국씨엠은 강판 표면 결함 검출에 AI를 이용할 경우 컬러강판 품질 경쟁력을 향상시킬 것으로 판단했다. 동시에 반복적인 이상 징후를 사전 감지해 예방하고, 품질 이력을 축적 관리하는 데 도움이 된다고 봤다. 이에 3년여 동안 연구·개발을 수행한 끝에 원천 기술을 확보하는 데 성공했고, 현재는 특허 출원을 준비하고 있다.
동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 고속 건재용 컬러강판을 생산하는 라인 '2CCL'에 적용했다. 프리미엄 가전용 컬러강판 생산라인인 5CCL과 7CCL에도 도입해 까다로운 생산 조건 하에서 성능 검증 테스트를 진행 중이다.
아울러 내년까지 부산공장 컬러강판 전(全) 생산라인에 DK SDD를 적용하고, 검사 결과를 생산관리시스템(MES)과 자동 연동되도록 설계해 품질 이력을 체계적으로 관리할 방침이다.
최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다"며 “컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고, 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고, AI 기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것"이라고 말했다.
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