인공지능(AI)·디지털트윈 전문기업 더픽트가 한국철도공사와 공동으로 추진한 무인드론 기반 철도 시설물 점검 기술을 인정받아 '2026년 초격차 개방형혁신 우수성과 왕중왕전'에서 최우수상인 창업진흥원장상을 수상했다고 13일 밝혔다.
시상식은 지난 12일 서울 그랜드 하얏트 호텔에서 열린 글로벌 딥테크 포럼 'DEEP DIVE INTO 2026(DETO 2026)'과 연계해 진행됐다.
더픽트는 초격차 개방형혁신 프로그램인 '링크업 도메인 AX'를 통해 한국철도공사와 '디지털트윈·AI 기반 무인드론 철도 시설물 모니터링' 과제를 수행해 왔다.
이번 과제는 한국철도공사가 현장의 점검 수요와 안전 검증 기준을 제시하고, 더픽트가 드론 스테이션과 자동비행, AI 영상 분석, 3차원(3D) 관제 기술을 개발·적용하는 방식으로 추진됐다.
드론이 철도 시설물을 촬영하면 AI가 손상 의심 지점을 1차로 분석하고, 디지털트윈 기술을 활용해 점검 위치와 촬영 시점별 결과를 비교할 수 있도록 한 것이 특징이다.
현장 실증은 현재 운영 중인 오송~평택 고속선 약 5㎞ 구간에서 진행됐다.
더픽트는 지난 9월 오송역 엘리베이터 타워 옥상에 드론 스테이션을 설치하고 서울지방항공청으로부터 비가시권 특별비행승인을 받아 자동 점검 체계를 운영하고 있다.
회사에 따르면 지난 3일 기준 누적 비행거리는 180㎞, 자동비행 횟수는 73회, 촬영 사진은 2만2779장으로 집계됐다.
수집된 데이터는 열화상 지도와 3D 모델, 근접 촬영 영상 등으로 가공해 동일한 위치 좌표를 기준으로 시점별 변화를 비교할 수 있도록 구축했다.
더픽트는 약 2개월간의 실증 데이터를 기존 점검 방식과 비교한 결과, 선로 위험구간 체류시간과 작업자의 위험 노출을 나타내는 '위험노출 사람·시간'이 각각 약 67% 감소했다고 설명했다.
작업자의 선로 진입 횟수도 약 58% 줄어든 것으로 분석됐다.
이는 드론과 AI가 사전 점검을 수행하고 작업자가 추가 확인이 필요한 구간에만 직접 접근하도록 점검 방식을 변경한 데 따른 결과라는 것이 회사 측 설명이다.
다만 AI 분석 결과에 따른 최종적인 시설물 안전 판단은 담당자가 수행하도록 설계했다. 양측은 향후 실증 데이터를 추가로 확보하고 적용 시설과 구간을 단계적으로 확대할 계획이다.
이번 왕중왕전에는 예선을 통과한 10개 협업팀이 참가했다. 전문가 평가 80%와 청중평가단 50명의 평가 20%를 합산해 기술의 혁신성과 경쟁력, 실증 완성도, 사업화 및 후속 협업 가능성 등을 심사했다.
더픽트와 한국철도공사는 한국철도공사 정부원 차장과 더픽트 주민재 기업부설연구소장이 공동 발표자로 참여해 실증 성과를 소개했다.
더픽트는 행사 기간 전시 부스도 운영하며 이번 철도 점검 실증에 적용한 공간 AI 운영체제 'zaezaeOS'를 선보였다.
이 솔루션은 드론과 로봇, 폐쇄회로(CC)TV, 라이다(LiDAR) 등으로 수집한 현장 데이터를 디지털트윈으로 구현하고, 지식그래프 기술을 활용해 AI 기반 탐지와 분석을 지원하는 시스템이다.
회사에 따르면 행사 기간 전시 부스에는 약 280명이 방문했다.
주민재 더픽트 기업부설연구소장은 “운영 중인 고속선 현장에서 한국철도공사와 함께 검증한 기술이 성과로 인정받아 뜻깊다"며 “사람이 위험한 곳에 들어가기 전에 드론과 AI가 먼저 살피는 점검 체계를 철도를 비롯한 국가 기반시설로 확대해 나가겠다"고 말했다.
더픽트는 무인드론 데이터 수집부터 AI 분석, 디지털트윈 기반 시뮬레이션까지 연계하는 기술을 개발하고 있으며, 공공 및 민간 분야를 대상으로 관련 솔루션의 사업화를 추진하고 있다.

